Wir messen, wie KI-Modelle Ihr Unternehmen empfehlen. Hier erfahren Sie, was wir messen, warum es wichtig ist und wie Sie Ihre Ergebnisse richtig lesen.
Ein Thema ist ein konkretes Bedürfnis Ihrer Kunden. Kein Keyword, sondern eine echte Frage, die ein Käufer einem KI-Assistenten stellen würde.
Beispiele: "CRM-Datenbereinigung Schweiz" oder "B2B-Leadanbieter Zürich". Jedes Thema lässt sich auf bestimmte Regionen und Sprachen ausrichten. Bei der Einrichtung erkennt per4mx Ihre Themen automatisch anhand Ihrer Website. Sie können sie jederzeit anpassen, ergänzen oder entfernen.
Wenn Sie Buchhaltungssoftware in der Schweiz verkaufen, könnten Ihre Themen lauten: "Beste Buchhaltungssoftware für Schweizer KMU", "Lohnlösungen DACH-Region", "Automatisierung der Buchhaltung".
Für jedes Thema erstellen wir mehrere Prompts - verschiedene Formulierungen, wie ein Käufer KI zu diesem Thema befragen könnte.
Warum mehrere Prompts? Weil nicht alle Käufer dieselbe Frage stellen. Einer tippt "beste CRM-Tools Schweiz", ein anderer fragt "Wer kann uns helfen, unsere B2B-Kontaktdatenbank zu bereinigen?". Eine einzelne Anfrage zeigt nur einen Blickwinkel. Mehrere Prompts zeigen, wie konsistent KI Sie über verschiedene Formulierungen hinweg empfiehlt. Wir mitteln die Ergebnisse über alle Prompts pro Thema und geben Ihnen ein zuverlässiges Bild - keinen Glückstreffer aus einer einzelnen Frage.
Das Thema "B2B-Leadanbieter" könnte 5 Prompts umfassen: einen direkten Vergleich, eine Use-Case-Frage, eine budgetorientierte Anfrage, eine regionsspezifische Frage und eine branchenspezifische Variante.
Wenn ein KI-Modell eine Käufer-Frage beantwortet, listet es typischerweise mehrere Unternehmen auf. Ihre Ranking-Position zeigt, wo Sie in dieser Liste stehen.
Position 1-2 bedeutet: Die KI betrachtet Sie als Top-Empfehlung. Position 3-5: Sie sind sichtbar und werden positiv erwähnt. Position 6-10: Sie erscheinen, sind aber nicht erste Wahl. Nicht gerankt: Die KI hat Sie überhaupt nicht erwähnt. Wir zeigen dies als Bänder (#1-2, #3-5, #6-10) statt exakter Zahlen, weil KI-Rankings zwischen Anfragen leicht schwanken. Das Band gibt Ihnen das aussagekräftige Signal ohne falsche Präzision.
Die Erwähnungsrate beantwortet eine zentrale Frage: "Von allen Arten, wie Käufer zu diesem Thema fragen - wie oft bringt die KI mein Unternehmen ins Spiel?"
Eine Erwähnungsrate von 80% bedeutet: Sie erscheinen in 8 von 10 Prompt-Varianten. Das unterscheidet sich vom Ranking - Sie könnten auf Platz 1 stehen, wenn Sie erwähnt werden, aber nur in 30% der Gespräche vorkommen. Oder Sie tauchen in 90% der Gespräche auf, meist aber auf Position 5. Beide Metriken zusammen erzählen die ganze Geschichte. Hohe Erwähnungsrate + hohes Ranking = starke Sichtbarkeit. Hohe Erwähnungsrate + niedriges Ranking = bekannt, aber nicht empfohlen. Niedrige Erwähnungsrate + hohes Ranking = stark für bestimmte Anfragen, unsichtbar für andere.
Der Sichtbarkeits-Score (0-100) kombiniert Ihre Ranking-Positionen über alle KI-Modelle, gewichtet nach deren Marktreichweite.
ChatGPT hat mehr Nutzer als Brave - daher trägt ein #1-Ranking auf ChatGPT mehr zu Ihrem Score bei als ein #1 auf Brave. Wir gewichten jedes Modell nach seinem ungefähren Marktanteil: ChatGPT 30%, Google AI Overview 25%, Google AI 12%, Gemini 10%, Copilot 8% usw. Der Score ist direkt mit Wettbewerbern vergleichbar: Wenn Ihr Score 72 beträgt und ein Wettbewerber bei 58 liegt, sind Sie objektiv sichtbarer. Dieselbe Berechnung gilt für alle - der Vergleich ist fair.
KI-Modelle geben nicht jedes Mal exakt die gleiche Antwort. Wir glätten Ihre Daten über die letzten 3 Monitoring-Durchläufe, um Rauschen herauszufiltern.
Wenn Sie letzte Woche auf Platz 2 standen, diese Woche auf 4 und nächste Woche wieder auf 2, würden die Rohdaten wie eine Achterbahn aussehen. Der geglättete Wert zeigt den echten Trend: Sie liegen konsistent bei Platz 2-3. Das verhindert Fehlalarme ("Wir sind abgestürzt!") und falschen Jubel ("Wir sind auf Platz 1!") durch normale KI-Variabilität. Echte Veränderungen zeigen sich trotzdem - wenn Sie sich über mehrere Durchläufe tatsächlich verbessern, spiegelt der geglättete Score dies innerhalb von 1-2 Zyklen wider.
KI-Antworten unterscheiden sich nach Region und Sprache. Eine Anfrage auf Deutsch über Schweizer Anbieter liefert andere Ergebnisse als dieselbe Frage auf Englisch.
Mit per4mx überwachen Sie gezielt bestimmte Region-Sprache-Kombinationen. Ihre Prompts können "Schweiz / Deutsch", "Deutschland / Deutsch" oder "Schweiz / Englisch" unabhängig voneinander ansprechen. Das ist wichtig, weil ein Schweizer Unternehmen bei deutschen Anfragen auf Platz 1 ranken kann, bei englischen aber unsichtbar bleibt - oder umgekehrt. Jede Kombination wird separat verfolgt, und Sie können Ihr Dashboard nach Markt filtern.
Möglicherweise fällt Ihnen auf, dass sich Ihr Ranking leicht ändert, obwohl Sie nichts verändert haben. Das ist normal und erwartbar.
KI-Modelle sind probabilistisch - sie erzeugen bei jeder Anfrage leicht unterschiedliche Antworten. Ausserdem aktualisieren sie laufend ihre Trainingsdaten und Web-Indizes. Ein Wettbewerber, der neue Inhalte veröffentlicht, ein Branchenartikel oder sogar die Tageszeit können die Ergebnisse beeinflussen. Genau deshalb verwenden wir mehrere Prompts pro Thema und glätten über Durchläufe. Einzelmessungen wären irreführend. Unser Multi-Prompt-Ansatz mit Mittelwertbildung gibt Ihnen das stabile, zuverlässige Signal, das Ihre wahre KI-Sichtbarkeit widerspiegelt.
Über Rankings hinaus extrahieren wir, wie jedes KI-Modell Ihr Unternehmen entlang von Wettbewerbsdimensionen charakterisiert.
Das KI-Portrait zeigt Scores auf Dimensionen wie "Datenqualität", "Marktpräsenz" oder "Serviceumfang" - also jene Achsen, die KI-Modelle natürlicherweise verwenden, um Unternehmen in Ihrem Bereich zu unterscheiden. Sie können Ihr Portrait direkt mit jedem Wettbewerber vergleichen und sehen genau, wo Sie führen und wo Sie zurückliegen. Die Achsen werden nach der ersten Analyse fixiert, damit Ihr Portrait über Durchläufe hinweg vergleichbar bleibt. So erfahren Sie nicht nur, wo Sie ranken - sondern warum.
Für jedes Thema, bei dem Sie nicht in den Top-Positionen stehen, identifiziert per4mx genau, was fehlt, und erstellt einen konkreten Aktionsplan.
Die Gap-Analyse vergleicht, was KI-Modelle über top-gerankte Wettbewerber sagen, mit dem, was sie über Sie sagen. Sie identifiziert spezifische Inhaltslücken, fehlende Signale und Bereiche, in denen Wettbewerber besser beschrieben werden. Jede Aktion ist kategorisiert: Inhalte, die wir für Sie erstellen können (Blogartikel, Landing Pages, FAQs), Aufgaben für Sie (Testimonials ergänzen, Preise aktualisieren, Schema.org korrigieren) und externe Signale (Verzeichniseinträge, Presseerwähnungen). Sie können die URL einer bestehenden Seite angeben - wir optimieren sie für bessere KI-Sichtbarkeit. Oder wir erstellen komplett neue Inhalte.
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