Von null auf empfohlen: Ein praktischer GEO-Fahrplan für Schweizer B2B

Bei null zu starten ist häufiger, als Sie denken

Wenn Sie gerade die KI-Sichtbarkeit Ihres Unternehmens getestet und festgestellt haben, dass ChatGPT, Claude und Perplexity keine Ahnung haben, wer Sie sind — willkommen in der Mehrheit. Die meisten Schweizer B2B-Unternehmen, selbst gut etablierte mit starken Google-Rankings, sind für KI-Assistenten praktisch unsichtbar.

Die gute Nachricht: Null ist kein Dauerzustand. Mit systematischem Einsatz können die meisten Unternehmen innerhalb von 30 Tagen messbare KI-Sichtbarkeit und innerhalb von 90 Tagen spürbare Empfehlungspräsenz erreichen. Dieser Fahrplan gibt Ihnen einen konkreten, wochenweisen Plan.

Vor dem Start: Baseline etablieren

Ohne Ausgangspunkt können Sie keinen Fortschritt messen. Bevor Sie etwas umsetzen, dokumentieren Sie Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit in einer Stunde:

1. Testen Sie fünf bis zehn Prompts, die Ihre Zielgruppe realistisch verwenden würde. Fragen Sie ChatGPT, Claude, Perplexity und Googles KI-Funktionen. Beispiele: «Beste [Ihre Kategorie]-Anbieter in der Schweiz», «Wer bietet [Ihre Dienstleistung] in der DACH-Region an?», «Vergleiche [Ihre Kategorie]-Lösungen für Schweizer [Ihre Zielbranche]».
2. Dokumentieren Sie jede Antwort. Notieren Sie, ob Sie erwähnt werden, ob die Informationen korrekt sind, wie Wettbewerber beschrieben werden und welche Quellen zitiert werden.
3. Bewerten Sie Ihre Baseline. Ein einfaches Schema: 0 = nirgends erwähnt, 1 = auf einer Plattform erwähnt, 2 = auf mehreren Plattformen erwähnt, 3 = mit korrekten Informationen empfohlen. Die meisten Unternehmen am Start erreichen durchgehend 0.

per4mx automatisiert diesen Baseline-Prozess über alle grossen KI-Plattformen, führt Dutzende relevante Prompts durch und bewertet Ihre Sichtbarkeit im Wettbewerbsvergleich. Aber selbst eine manuelle Baseline ist besser als keine.

Woche 1: Das technische Audit

Bevor Sie Inhalte erstellen, stellen Sie sicher, dass KI-Modelle Ihre bestehenden Informationen überhaupt finden und darauf zugreifen können. Diese Woche geht es darum, Blocker zu beseitigen.

Tag 1–2: Crawler-Zugang

• Prüfen Sie Ihre robots.txt-Datei. Stellen Sie sicher, dass GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Applebot und Google-Extended explizit erlaubt sind.
• Analysieren Sie Ihre Server-Logs des letzten Monats. Erhalten KI-Crawler 403- oder 429-Fehler?
• Falls Sie ein CDN oder eine WAF nutzen (Cloudflare, Akamai etc.), prüfen Sie, ob KI-User-Agents am Edge blockiert werden.
• Testen Sie Ihre Schlüsselseiten mit einem User-Agent-Switcher, um zu bestätigen, dass sie Inhalte ohne JavaScript rendern.

Tag 3–4: Index-Verifizierung

• Melden Sie sich bei Google Search Console an und verifizieren Sie, dass Ihre Schlüsselseiten indexiert sind.
• Registrieren Sie sich bei den Bing Webmaster Tools (die meisten Schweizer Unternehmen überspringen das). Reichen Sie Ihre Sitemap ein. Verifizieren Sie Ihre Seite. Diese einzelne Aktion macht Sie für ChatGPTs Websuche auffindbar.
• Prüfen Sie Ihre Präsenz in Common Crawl unter commoncrawl.org.

Tag 5: Baseline-Monitoring

• Richten Sie regelmässiges KI-Sichtbarkeits-Monitoring ein. Ob mit per4mx oder manuell — etablieren Sie einen wöchentlichen Rhythmus für das Testen derselben Prompts über alle grossen KI-Plattformen.
• Dokumentieren Sie bestehende Erwähnungen (auch fehlerhafte) — sie sind Ihr Ausgangspunkt.

Woche 2: Das Fundament legen

Mit bestätigtem technischem Zugang bauen Sie diese Woche die strukturierte Informationsebene auf, die KI-Modelle benötigen.

Tag 6–7: llms.txt-Datei erstellen

• Schreiben Sie eine klare, faktische llms.txt-Datei im Standardformat. Inhalt: Unternehmensbeschreibung, Produkte und Dienstleistungen, Eckdaten (Gründungsjahr, Standort, Mitarbeiterzahl, bediente Märkte), Alleinstellungsmerkmale und wichtige Links.
• Deployen Sie sie unter ihredomain.ch/llms.txt.
• Referenzieren Sie sie in Ihrer robots.txt mit einem Kommentar: # See also: /llms.txt

Tag 8–9: Schema-Markup implementieren

• Fügen Sie Organization-Schema auf Ihrer Homepage mit vollständigen Unternehmensinformationen hinzu.
• Fügen Sie Product- oder Service-Schema auf Ihren Hauptangebotsseiten hinzu.
• Fügen Sie FAQ-Schema bei allen FAQ-Bereichen hinzu.
• Validieren Sie alles Schema mit Googles Rich Results Test.

Tag 10: Content-Audit

• Prüfen Sie Ihre zehn wichtigsten Website-Seiten. Sind sie in klarer, faktenbasierter Sprache geschrieben, die eine KI zitieren könnte? Oder stecken sie voller Marketingjargon?
• Identifizieren Sie Seiten, die umgeschrieben werden müssen — typischerweise die Startseite, die Über-uns-Seite und die Haupt-Produkt-/Dienstleistungsseiten.
• Prüfen Sie, ob die Überschriften-Hierarchie (H1 bis H3) auf jeder Schlüsselseite sauber und logisch ist.

Woche 3: Erstellen und publizieren

Das Fundament steht. Jetzt generieren Sie die Inhalte, die KI-Modelle finden und zitieren werden.

Tag 11–13: Experten-Content publizieren

• Schreiben und veröffentlichen Sie zwei bis drei autoritative Artikel auf dem Blog Ihrer Website. Die Themen sollten direkt Fragen adressieren, die Ihre Zielgruppe stellt: «Worauf bei der Auswahl von [Ihre Kategorie]-Anbietern in der Schweiz achten», «Was kostet [Ihre Dienstleistung] für Schweizer KMU?», «[Ihre Branche]-Trends im DACH-Raum 2025».
• Jeder Artikel sollte 800 bis 1200 Wörter umfassen, faktenreich und frei von werblichem Fülltext sein. Einschliesslich spezifischer Zahlen, Vergleiche und umsetzbarer Ratschläge.
• Optimieren Sie jeden Artikel für klassisches SEO und KI-Auffindbarkeit gleichzeitig — klare Überschriften, strukturierte Daten und natürliche Sprache.

Tag 14–15: Schlüssel-Landingpages aktualisieren

• Schreiben Sie Ihre Startseite und Über-uns-Seite KI-freundlich um. Beginnen Sie mit faktenbasierten Beschreibungen, nicht mit Slogans. Formulieren Sie klar: wer Sie sind, was Sie tun, wen Sie bedienen und was Sie unterscheidet.
• Aktualisieren Sie Ihre Produkt- und Dienstleistungsseiten mit spezifischen Details: Preismodelle, technische Spezifikationen, Integrationsmöglichkeiten und Kundenerfolgs-Kennzahlen.

Tag 15: Medienmitteilung versenden

• Schreiben und distribuieren Sie eine Medienmitteilung über Presseportal.ch oder einen vergleichbaren Dienst. Der Nachrichtenanlass kann ein Produkt-Update, eine Partnerschaft, ein Meilenstein oder sogar eine Marktanalyse sein.
• Fügen Sie einen detaillierten Unternehmens-Boilerplate mit allen Eckdaten ein.
• Das Ziel ist Multi-Plattform-Indexierung — Ihre Unternehmensinformationen auf autoritative Nachrichtenquellen zu bringen, denen KI-Modelle vertrauen.

Woche 4: Verstärken und messen

Ihr Fundament steht, Content ist publiziert. Jetzt verstärken Sie die Reichweite und nehmen Ihre erste Messung vor.

Tag 16–18: Externe Erwähnungen aufbauen

• Aktualisieren oder erstellen Sie Ihr Unternehmensprofil auf Schlüsselverzeichnissen: zefix.ch, local.ch, LinkedIn-Unternehmensseite, Crunchbase und branchenspezifische Verzeichnisse für Ihren Bereich.
• Stellen Sie konsistente Unternehmensinformationen über alle Profile sicher — gleicher Name, gleiche Beschreibung, gleiche Fakten.
• Beantragen Sie die Aufnahme in relevante Mitgliederverzeichnisse von Branchenverbänden, sofern Sie Mitglied sind.

Tag 19–20: Community-Engagement

• Verfassen Sie ein bis zwei fundierte Beiträge in branchenrelevanten LinkedIn-Gruppen oder Foren.
• Beantworten Sie Kategorie-Fragen auf Plattformen, auf denen Ihre Zielgruppe recherchiert (Reddit, Quora, Branchenforen).
• Betreiben Sie keine Eigenwerbung — tragen Sie echte Expertise bei. Die Erwähnungen akkumulieren sich auf natürliche Weise.

Tag 21: Erste Messung

• Führen Sie alle Baseline-Prompts erneut über alle KI-Plattformen durch.
• Vergleichen Sie die Ergebnisse mit Ihrer Woche-0-Baseline.
• Realistische Erwartungen für Woche 4: Perplexity zeigt am ehesten Verbesserungen (es sucht immer in Echtzeit). Google AI Overviews können ebenfalls Veränderungen zeigen. ChatGPT- und Claude-Veränderungen werden langsamer sein, es sei denn, sie lösen Websuchen für Ihre Prompts aus.

Was Sie erwarten können: 30 Tage vs. 90 Tage

Realistische Erwartungen zu setzen, ist entscheidend. Hier ist, was die meisten Schweizer B2B-Unternehmen erleben:

Nach 30 Tagen

• Perplexity: Ihr Unternehmen erscheint wahrscheinlich bei relevanten Anfragen, besonders wenn Sie Qualitäts-Content publiziert und eine Medienmitteilung versendet haben. Zitierungen von Ihrer Website und aus Medienquellen.
• Google AI: Verbesserung in AI Overviews für Anfragen, bei denen Ihre Seiten jetzt gut ranken. Schneller als andere Plattformen, weil es Googles Echtzeit-Index nutzt.
• ChatGPT: Marginale Verbesserung. Wenn ChatGPT für Ihre Kategorie eine Websuche auslöst, können Sie erscheinen. Trainingsdaten-basierte Antworten ändern sich noch nicht.
• Claude: Minimale Veränderung in 30 Tagen. Claudes Trainingsdaten-Updates sind selten, und es ist zurückhaltend bei der Websuche.

Nach 90 Tagen

• Perplexity: Konsistente Erwähnungen bei den meisten relevanten Prompts. Ihre Zitierungszahl sollte gewachsen sein, da mehr Content und Erwähnungen sich angesammelt haben.
• Google AI: Starke Präsenz in AI Overviews für Ihre Schlüsselbegriffe, vorausgesetzt Ihr SEO ist solide.
• ChatGPT: Spürbare Verbesserung. Ihre Bing-Präsenz ist etabliert, Ihre Medienmitteilungen sind indexiert, und es gibt einen wachsenden Bestand an Content, den ChatGPT bei einer Suche finden kann. Trainingsdaten-Verbesserungen hängen vom nächsten Modell-Update ab.
• Claude: Schrittweise Verbesserung. Ihr Web-Content ist etablierter, und wenn Claude für Ihre Kategorie eine Websuche durchführt, kann es Sie nun finden.

Die häufigsten Fehler in den ersten 30 Tagen

Unternehmen, die keine Verbesserung sehen, machen typischerweise einen dieser Fehler:

• Bing vergessen. Ohne Bing-Webmaster-Tools-Setup sind Sie für ChatGPTs Suche unsichtbar. Das ist der häufigste Fehler überhaupt.
• KI-Crawler weiterhin blockieren. Sie korrigieren ihre robots.txt an Tag 1, vergessen aber die WAF, das CDN oder das WordPress-Sicherheitsplugin, das weiterhin Bots blockiert.
• Marketing-Content statt Experten-Content schreiben. «Wir sind der führende Anbieter von...» wird von KI-Modellen herausgefiltert. Faktenbasierter, nützlicher Content wird zitiert.
• Sofortige Ergebnisse bei Trainingsdaten erwarten. Trainingsdaten-Updates folgen dem Zeitplan jedes KI-Anbieters, nicht Ihrem. Konzentrieren Sie sich zuerst auf Echtzeit-Such-Sichtbarkeit.
• Nicht messen. Ohne regelmässiges Monitoring können Sie nicht feststellen, ob Ihre Massnahmen wirken oder wo Sie nachjustieren müssen. Wöchentlich messen, ohne Ausnahme.

Nach Tag 30: Momentum aufrechterhalten

Der 30-Tage-Fahrplan bringt Sie in Gang, aber KI-Sichtbarkeit ist eine fortlaufende Disziplin. Nach dem initialen Sprint:

• Ein bis zwei Experten-Artikel pro Monat publizieren
• Jedes Quartal eine Medienmitteilung versenden
• Die llms.txt-Datei aktualisieren, sobald sich Ihr Angebot ändert
• KI-Sichtbarkeit wöchentlich über alle Plattformen mit per4mx monitoren
• Verzeichniseinträge jährlich aktualisieren
• Wettbewerber-KI-Sichtbarkeit verfolgen und reagieren, wenn diese Boden gutmachen

Die Unternehmen, die KI-Sichtbarkeit als kontinuierliches Programm behandeln — nicht als Einmalprojekt — sind diejenigen, die dauerhafte Empfehlungspräsenz aufbauen. Starten Sie mit 30 fokussierten Tagen, dann halten Sie den Rhythmus. Dass dieser Ansatz funktioniert, zeigt unsere Fallstudie eines Schweizer B2B-Unternehmens, das bei jedem KI-Modell Top 3 erreichte. Und für die richtige Tool-Auswahl zum laufenden Monitoring lesen Sie unseren Vergleich der KI-Sichtbarkeits-Tools für B2B.

Der erweiterte 90-Tage-Plan: Von Sichtbarkeit zu Dominanz

Nach den ersten 30 Tagen haben Sie die Grundlagen gelegt. Der folgende 60-Tage-Erweiterungsplan baut darauf auf und zielt auf konsistente Empfehlungspräsenz über alle KI-Plattformen:

Monat 2: Content-Exzellenz aufbauen

Woche 5-6: Vergleichs-Content erstellen

• Schreiben Sie einen umfassenden Vergleichsartikel für Ihre Produktkategorie. Beispiel: «Die 7 besten [Ihre Kategorie]-Lösungen für Schweizer [Ihre Zielbranche] im Vergleich». Verwenden Sie eine Vergleichstabelle mit objektiven Kriterien — Preismodell, Features, Integrationen, Datenhaltung, Sprachunterstützung.
• Erstellen Sie eine detaillierte FAQ-Seite mit mindestens 15-20 Fragen, die echte Kundenfragen widerspiegeln. Implementieren Sie FAQ-Schema-Markup.
• Aktualisieren Sie Ihre llms.txt mit den neuesten Informationen und prüfen Sie die Konsistenz mit allen Verzeichniseinträgen.

Woche 7-8: Fallstudien und Social Proof

• Publizieren Sie mindestens zwei detaillierte Fallstudien mit konkreten Zahlen. Jede Fallstudie sollte das Problem, die Lösung, die messbaren Ergebnisse und den Branchenkontext klar benennen.
• Bitten Sie zufriedene Kunden um Bewertungen auf Google, Capterra oder branchenspezifischen Plattformen. KI-Modelle ziehen Bewertungsplattformen als Qualitätssignale heran.
• Veröffentlichen Sie eine zweite Medienmitteilung — diesmal zu einem Kundenerfolg oder einer Partnerschaft.

Monat 3: Autorität und Netzwerk

Woche 9-10: Thought Leadership

• Publizieren Sie einen Gastbeitrag in einer Schweizer Fachpublikation (Handelszeitung, Inside IT, Netzwoche oder Ihr Branchen-Journal). Ein einziger Gastbeitrag auf einer autoritativen Plattform kann mehr KI-Sichtbarkeit erzeugen als zehn Blogposts auf Ihrer eigenen Seite.
• Erstellen Sie eine Branchenanalyse oder einen Trend-Report mit proprietären Daten. Beispiel: «Studie: Wie 200 Schweizer KMU ihre IT-Infrastruktur managen — Ergebnisse 2026». Proprietäre Daten sind einzigartige Zitierungsquellen für KI-Modelle.
• Beteiligen Sie sich an einem Podcast oder Webinar in Ihrer Branche — die Transkripte werden indexiert und fliessen in KI-Trainingsdaten ein.

Woche 11-12: Optimierung und Skalierung

• Analysieren Sie die Ergebnisse der letzten 90 Tage: Welche Massnahmen haben die grösste Wirkung gezeigt? Auf welchen Plattformen sind Sie sichtbar, auf welchen nicht?
• Identifizieren Sie die Prompts, bei denen Sie noch nicht erscheinen, und erstellen Sie gezielt Content, der diese Lücken adressiert.
• Prüfen Sie die Wettbewerbslandschaft: Haben Wettbewerber in den letzten drei Monaten ihre KI-Sichtbarkeit verbessert? Wo stehen Sie im Vergleich?
• Erstellen Sie einen laufenden Content-Kalender für die nächsten sechs Monate basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen.

Ressourcenplanung: Was Sie wirklich brauchen

Ein realistischer Blick auf die benötigten Ressourcen für die ersten 90 Tage:

Ressource	Minimum	Empfohlen
Zeitaufwand intern	4-6 Stunden/Woche	8-12 Stunden/Woche
Budget (Tools)	CHF 0 (manuelles Monitoring)	CHF 100-300/Monat (per4mx)
Budget (Content)	CHF 0 (Eigenleistung)	CHF 500-1.500/Monat (extern)
Budget (PR)	CHF 200-600/Quartal	CHF 500-1.500/Quartal
Technische Fähigkeiten	robots.txt editieren, HTML-Grundlagen	Schema-Markup, Server-Konfiguration

Für ein typisches Schweizer KMU mit 20-100 Mitarbeitenden bedeutet das: Eine Person aus dem Marketing-Team widmet 20-30 % ihrer Arbeitszeit der KI-Sichtbarkeit, unterstützt von einem Monitoring-Tool und gelegentlicher externer Content-Erstellung. Das ist weniger als die meisten Unternehmen für klassisches SEO aufwenden — bei einem Kanal, der potenziell schneller wächst.

Branchenspezifische Anpassungen des Fahrplans

Der 30-Tage-Fahrplan ist branchenübergreifend konzipiert. Für maximale Wirkung empfehlen wir folgende branchenspezifische Anpassungen:

IT-Dienstleistungen und SaaS

• Tag 11-13 (Content): Fokus auf technische Vergleichsartikel mit Feature-Tabellen und Integrations-Details. IT-Einkäufer stellen KI-Tools besonders detaillierte, technische Fragen.
• Zusätzlich: API-Dokumentation öffentlich zugänglich machen, technische Blogposts mit Code-Beispielen publizieren.

Fertigung und Industrie

• Tag 11-13 (Content): Fokus auf Fertigungskapazitäten, Zertifizierungen und Materialspezifikationen. Industrieeinkäufer fragen nach spezifischen technischen Fähigkeiten.
• Zusätzlich: Maschinenpark und Zertifizierungen detailliert auf der Website dokumentieren, idealerweise mit Fotos und technischen Datenblättern.

Beratung und Professional Services

• Tag 11-13 (Content): Fokus auf Thought-Leadership-Artikel und dokumentierte Projekterfolge. Beratungskäufer suchen nach Expertise und nachgewiesener Erfahrung.
• Zusätzlich: Team-Profile mit Qualifikationen und Branchenerfahrung detailliert darstellen, Methodologien beschreiben.

Finanzdienstleistungen

• Tag 11-13 (Content): Fokus auf regulatorische Expertise, Compliance-Informationen und Sicherheitsstandards. Finanz-Einkäufer priorisieren Regulierungs-Konformität.
• Zusätzlich: FINMA-Konformität, Datenschutzstandards und Audit-Ergebnisse prominent dokumentieren.

Fortschritts-Tracker: Wo stehen Sie nach 30 Tagen?

Nutzen Sie diese Checkliste, um Ihren Fortschritt am Ende der 30 Tage zu bewerten:

Technische Grundlagen (Woche 1)

• robots.txt erlaubt alle KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Applebot, Google-Extended)
• Website bei Bing Webmaster Tools registriert und Sitemap eingereicht
• Server-Logs auf KI-Crawler-Zugriff geprüft
• Wichtigste Seiten rendern ohne JavaScript
• Common-Crawl-Präsenz verifiziert

Informationsarchitektur (Woche 2)

• llms.txt-Datei erstellt und deployed
• Organization-Schema auf Homepage implementiert
• Product/Service-Schema auf Angebotsseiten implementiert
• FAQ-Schema bei vorhandenen FAQ-Bereichen implementiert
• Content-Audit der zehn wichtigsten Seiten durchgeführt

Content (Woche 3)

• Mindestens zwei autoritative Fachartikel publiziert
• Startseite und Über-uns-Seite auf faktenbasierten Content umgestellt
• Produktseiten mit spezifischen Details ergänzt
• Eine Medienmitteilung über Presseportal.ch oder vergleichbar versendet

Reichweite (Woche 4)

• Alle relevanten Verzeichniseinträge aktualisiert oder erstellt
• NAP-Konsistenz über alle Profile verifiziert
• Mindestens ein Community-Engagement (LinkedIn, Forum) durchgeführt
• Erste Messung durchgeführt und mit Baseline verglichen

Wenn Sie mehr als 80 % dieser Punkte abhaken können, haben Sie eine solide Grundlage für Ihre KI-Sichtbarkeit geschaffen. Die nächsten Schritte sind Content-Exzellenz, Thought Leadership und kontinuierliches Monitoring — die Bausteine für dauerhafte Empfehlungspräsenz.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich mehrere Wochen parallel bearbeiten, um schneller voranzukommen?

Ja, teilweise. Die technischen Massnahmen (Woche 1) und die Informationsarchitektur (Woche 2) können parallel bearbeitet werden, da sie unabhängig voneinander sind. Den Content (Woche 3) sollten Sie jedoch erst nach dem Content-Audit erstellen, damit er die identifizierten Lücken adressiert. Die Reichweiten-Massnahmen (Woche 4) profitieren davon, dass Website-Content bereits aktualisiert ist — so verweisen Verzeichniseinträge und Community-Beiträge auf optimierte Seiten.

Was, wenn meine IT-Abteilung die robots.txt-Änderung blockiert?

Das ist ein häufiges Hindernis, besonders in sicherheitsbewussten Schweizer Unternehmen. Argumentieren Sie mit konkreten Geschäftsauswirkungen: «Wenn GPTBot blockiert ist, kann ChatGPT unser Unternehmen nicht finden, wenn Einkäufer nach Empfehlungen fragen. Das betrifft einen wachsenden Teil unserer potenziellen Kunden.» Bieten Sie einen Kompromiss an: Erlauben Sie KI-Crawler nur für öffentliche Marketing-Seiten, nicht für interne Bereiche. Die meisten IT-Bedenken betreffen den Schutz sensibler Daten — KI-Crawler brauchen aber nur Zugang zu denselben öffentlichen Seiten, die auch Google bereits crawlt.

Wie priorisiere ich, wenn ich nur 2 Stunden pro Woche habe?

Konzentrieren Sie sich auf die drei Massnahmen mit dem höchsten Impact-zu-Aufwand-Verhältnis: (1) robots.txt bereinigen und Bing-Indexierung einrichten (einmalig 30 Minuten), (2) llms.txt erstellen (einmalig 45 Minuten), (3) Ihre «Über uns»-Seite auf faktenbasierten Content umschreiben (einmalig 1-2 Stunden). Diese drei Massnahmen kosten insgesamt unter 4 Stunden und adressieren die häufigsten Ursachen für fehlende KI-Sichtbarkeit. Danach verwenden Sie die 2 Wochenstunden für laufendes Monitoring und schrittweise Content-Verbesserung.

Soll ich den Fahrplan für alle Sprachen gleichzeitig umsetzen?

Nein. Beginnen Sie mit Ihrer Hauptsprache — für die meisten Deutschschweizer Unternehmen ist das Deutsch. Sobald die deutsche GEO-Basis steht (nach etwa 30 Tagen), erweitern Sie auf Englisch, dann auf Französisch und Italienisch. Der Grund: Die Content-Erstellung in mehreren Sprachen gleichzeitig überfordert die meisten Teams und führt zu halbherzigen Ergebnissen in allen Sprachen. Besser eine exzellente einsprachige Präsenz als vier mittelmässige.